Su empresa creció. El trabajo a mano se quedó.
Pedidos en el email. Facturas en PDF. Excel haciendo de puente. Decisiones que esperan siempre a la misma persona. Ahí entramos — sin obligar a cambiar lo que ya funciona.
Si el jefe no responde, aquello se queda parado.
«¿Ya has hablado con el jefe?»
- El presupuesto está listo.
- Ha llegado una reclamación.
- El cliente ha pedido una excepción.
Y allá va otra llamada a la misma persona.
No es que el equipo no sepa trabajar. Es que márgenes, excepciones, condiciones de clientes y decisiones antiguas se quedaron en la cabeza de quien hizo crecer la empresa. Durante años, preguntar fue el sistema.
La idea es poner ese contexto delante del equipo. Lo que está dentro de las reglas avanza. Lo que es excepción sigue subiendo.
El comercial sabe lo que quiere hacer, pero necesita confirmar margen, condición e histórico. Llama. Lo explica todo. Espera.
Ve el histórico, las condiciones y los límites ahí. Si está dentro, avanza. Solo la excepción llega al responsable.
Lo que cambia en el día a día
Primero: un caso real
Traiga una tarea que se repite. En 30 minutos entendemos dónde está el trabajo a mano y si merece la pena tocarlo.
Sin cambiarlo todo
Email, ERP, Excel, CRM, WhatsApp: trabajamos alrededor de lo que el equipo ya usa.
La persona entra donde hace falta
El sistema se ocupa de lo repetitivo. Pagos, excepciones y decisiones comerciales siguen llegando a alguien.
Si no mejora, no se queda
El objetivo no es tener más tecnología. Es tener menos trabajo innecesario. Si no ocurre, se corrige o se apaga.
Qué hacemos
Empezamos donde el trabajo se atasca: un pedido que alguien vuelve a escribir, una factura que alguien registra a mano, una solicitud que espera una decisión. Después quitamos del camino lo que no necesita a una persona.
Cogemos dos o tres procesos reales y hacemos los números: cuántas veces ocurren, cuánto tiempo llevan y dónde se quedan esperando. Al final sabe dónde merece la pena empezar — y dónde es mejor no gastar dinero.
- frecuencia
- tiempo
- sistemas
- riesgo
- decisión humana
Pedidos, facturas, emails, documentos: si alguien está copiando, clasificando, volviendo a escribir o recordándole a otro que responda, ahí es donde entramos.
- pedidos
- documentos
- correo
- ERP
- CRM
- proveedores
Cuando el problema no se resuelve conectando lo que ya existe, construimos la pieza que falta: una herramienta interna, un portal, un agente o un asistente conectado a los datos de la empresa.
- herramientas internas
- portales
- agentes
- asistentes sobre documentos
- APIs
- integraciones propias
Herramientas nuevas, proveedores, reglas, procesos candidatos, formación del equipo. El AI Partner existe para que estas decisiones dejen de caer todas en la misma persona.
- roadmap
- nuevas oportunidades
- evaluación de herramientas
- implementación
- reglas de uso
- formación del equipo
La formación del equipo entra dentro de los proyectos — cuando cambiamos un proceso, dejamos al equipo capaz de trabajar con el nuevo circuito y de entender sus límites — y dentro del AI Partner, sobre las herramientas que se usan, el proceso real, las reglas, los datos y los límites.
XBoost Local
Para negocios locales de oficios técnicos: web, Google, Maps, reseñas, WhatsApp y visibilidad en AI Search, gestionados cada mes. Precio fijo, sin permanencia — y lo que construimos es tuyo.
Ya hemos puesto esto a trabajar sobre el terreno
Hostelería, industria textil y retail. Sectores distintos, el mismo patrón: información que pasa a mano y decisiones que dependen de pocas personas.
- Hostelería
- Industria textil
- Retail
- Contabilidad y servicios
- Deporte y educación
Enséñenos dónde se atasca el trabajo
Traiga dos o tres ejemplos. En 30 minutos le decimos dónde tiene sentido empezar — y dónde no gastar dinero.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta un proyecto de IA?
Depende del proceso y de lo que ya esté montado. No publicamos precios porque un proyecto de extracción de facturas y un agente conectado al ERP no tienen el mismo alcance. El check-up es gratuito y de ahí sale una propuesta con alcance y precio cerrados.
¿Cuánto se tarda en ver resultados?
El primer proceso en producción suele tardar semanas, no meses. Empezamos por el más caro y repetitivo, lo ponemos a funcionar, medimos, y solo después avanzamos.
¿Necesitamos tener los datos ordenados para empezar?
No. La mayoría de las empresas con las que trabajamos tiene la información repartida entre email, PDF, Excel y ERP — ese es precisamente el problema que vamos a resolver.
¿Nuestros datos van a parar a ChatGPT?
Solo si la empresa quiere y sabe exactamente qué. Elegimos el modelo y el alojamiento en función de la sensibilidad de los datos, incluidas opciones en las que nada sale de la infraestructura del cliente.
Somos una empresa pequeña. ¿Tiene sentido?
Muchas veces tiene más. En un equipo pequeño, dos horas al día de trabajo manual pesan más que en un departamento grande — y el proceso es más sencillo de cambiar.
