A sua empresa cresceu. O trabalho à mão ficou.
Encomendas no email. Faturas em PDF. Excel a fazer de ponte. Decisões que esperam sempre pela mesma pessoa. Entramos aí — sem obrigar a trocar o que já funciona.
Se o patrão não responde, aquilo fica parado.
«Já falaste com o patrão?»
- O orçamento está pronto.
- Chegou uma reclamação.
- O cliente pediu uma exceção.
E lá vai mais uma chamada para a mesma pessoa.
Não é porque a equipa não saiba trabalhar. É porque margens, exceções, condições de clientes e decisões antigas ficaram na cabeça de quem fez a empresa crescer. Durante anos, perguntar foi o sistema.
A ideia é pôr esse contexto à frente da equipa. O que está dentro das regras anda. O que é exceção continua a subir.
O comercial sabe o que quer fazer, mas precisa de confirmar margem, condição e histórico. Liga. Explica tudo. Espera.
Vê o histórico, as condições e os limites ali. Se está dentro, avança. Só a exceção chega ao responsável.
O que muda no dia a dia
Primeiro: um caso real
Traga uma tarefa que se repete. Em 30 minutos percebemos onde está o trabalho à mão e se vale a pena mexer.
Sem trocar tudo
Email, ERP, Excel, CRM, WhatsApp: trabalhamos à volta do que a equipa já usa.
A pessoa entra onde faz falta
O sistema trata do repetitivo. Pagamentos, exceções e decisões comerciais continuam a chegar a alguém.
Se não melhorar, não fica
O objetivo não é ter mais tecnologia. É ter menos trabalho desnecessário. Se não acontecer, corrige-se ou desliga-se.
O que fazemos
Começamos onde o trabalho emperra: uma encomenda que alguém volta a escrever, uma fatura que alguém lança à mão, um pedido que fica à espera de uma decisão. Depois tiramos do caminho o que não precisa de uma pessoa.
Pegamos em dois ou três processos reais e fazemos as contas: quantas vezes acontecem, quanto tempo levam e onde ficam à espera. No fim sabe onde vale a pena mexer primeiro — e onde é melhor não gastar dinheiro.
- frequência
- tempo
- sistemas
- risco
- decisão humana
Encomendas, faturas, emails, documentos: se alguém está a copiar, classificar, voltar a escrever ou lembrar outro alguém de responder, é aí que entramos.
- encomendas
- documentos
- ERP
- CRM
- fornecedores
Quando o problema não se resolve a ligar o que já existe, construímos a peça em falta: uma ferramenta interna, um portal, um agente ou um assistente ligado aos dados da empresa.
- ferramentas internas
- portais
- agentes
- assistentes sobre documentos
- APIs
- integrações próprias
Ferramentas novas, fornecedores, regras, processos candidatos, formação da equipa. O AI Partner existe para que estas decisões deixem de cair todas na mesma pessoa.
- roadmap
- novas oportunidades
- avaliação de ferramentas
- implementação
- regras de utilização
- formação da equipa
A formação da equipa entra dentro dos projetos — quando mudamos um processo, deixamos a equipa capaz de trabalhar com o novo circuito e de perceber os seus limites — e dentro do AI Partner, sobre as ferramentas usadas, o processo real, as regras, os dados e os limites.
XBoost Local
Para empresas locais de serviços técnicos: site, Google, Maps, avaliações, WhatsApp e visibilidade em AI Search, tratados todos os meses. Preço fixo, sem fidelização — e o que construímos fica teu.
Já pusemos isto a trabalhar no terreno
Hotelaria, indústria têxtil e retalho. Setores diferentes, o mesmo padrão: informação a passar à mão e decisões a depender de poucas pessoas.
- Hotelaria
- Indústria têxtil
- Retalho
- Contabilidade e serviços
- Desporto e educação
Mostre-nos onde o trabalho emperra
Traga dois ou três exemplos. Em 30 minutos dizemos-lhe onde faz sentido mexer primeiro — e onde não gastar dinheiro.
Perguntas frequentes
Quanto custa um projeto de IA?
Depende do processo e do que já existe montado. Não publicamos preços porque um projeto de extração de faturas e um agente ligado ao ERP não têm o mesmo âmbito. O check-up é gratuito e é dele que sai uma proposta com âmbito e valor fechados.
Quanto tempo demora a ver resultados?
O primeiro processo em produção costuma demorar semanas, não meses. Começamos pelo mais caro e mais repetitivo, pomo-lo a correr, medimos, e só depois avançamos.
Precisamos de ter dados organizados para começar?
Não. A maior parte das empresas com que trabalhamos tem informação espalhada por email, PDFs, Excel e ERP — é precisamente esse o problema que vamos resolver.
Os nossos dados vão para o ChatGPT?
Só se a empresa quiser e souber exatamente o quê. Escolhemos o modelo e o alojamento em função da sensibilidade dos dados, incluindo opções em que nada sai da infraestrutura do cliente.
Somos uma empresa pequena. Faz sentido?
Muitas vezes faz mais. Numa equipa pequena, duas horas por dia de trabalho manual pesam mais do que num departamento grande — e o processo é mais simples de mudar.
